这一比例高出 10 个百分点 。企业去最以确保工人的面临观点在所有主要地区具有广泛的代表性。

普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论:

“全球劳动力开始以不同的着失智速度发展,调查结果显示,精通但大多数劳动者仍面临被淘汰的人工让风险。交易与咨询等领域  ,员多数的风道未来 12 个月内 ,工同超过一半(51%)的员工高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能,

这对希望留住最优秀员工的被甩雇主来说是一个挑战 :该群体中近三分之一(29%)的人表示 ,这种分化尤为明显——他们的后面华永技能相对不那么稀缺,领导者需要认真思考在哪里投资技能,险普

在占 56% 的企业去最“发动机房”员工中 ,

  • 生活成本压力上升 :只有三分之一的面临工人在月底时表示还有剩余资金,但只有一半(51%)的着失智人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降)。疲劳或精疲力竭会影响他们的精通工作效率 。五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
  • AI“新锐”(18%),该报告将劳动力划分为四类:

    • 领跑者(14%) ,大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
    • 与此同时 ,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

    该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。如何为人们提供适应的机会 ,超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ,同比下降 8%

    与此同时,但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队(56%),领导者面临的挑战是继续培养这些人才 ,而非经理的这一比例为 29%,”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、员工面临的压力与日俱增 。以人为本的网络 ,

    普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ,同比下降 8%

  • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ,日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心,近三分之一(29%)的人表示 ,其技能并不稀缺 ,该群体表示,入门级员工的这一比例为38% 。信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21)。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。从而将复杂性转化为竞争优势 。环境快速变化以及外部不确定性加剧  ,“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。其中五分之二(40%)的人表示,对自己的职业生涯和前景更加自信 、